tiny dataset

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说明：这个文档用来记录一些常用的dataset

  1. cityscape
    • 主要用于语义分割
    • 包含5000精细标注（gtFine/2975 training, 500 validation, and 1525 testing）和20000粗标注（gtCoarse）
    • leftImg8bit里面是原图，8-bit LDR
    • 30个类别
    • 数据处理脚本：https://github.com/mcordts/cityscapesScripts
    • （也包含3D标注/right stereo views & disparity）
  2. ade20k
    • 用于语义分割
    • 25,000张图像（20ktrain，2k val，3ktest）
    • *.png是原图
    • *_seg.png是mask：R和G通道编码对象类掩码，通道B对实例对象掩码进行编码
    • * _.txt是文本描述文件
    • 包含室内外场景
    • 共包含3688个类别，其中高频类别150类（100个thing和50个stuff，占所有像素的89％）
  3. coco-stuff
    • COCO-Stuff是对COCO2017数据集中全部164K图片做了像素级的标注
    • 包含80 thing classes, 91 stuff classes and 1 class ‘unlabeled’
    • 图像共用，标签分为stuffthingmaps_trainval2017.zip / stuff_trainval2017.zip (Stuff-only) / annotations_trainval2017.zip (thing-only)，用灰度图格式保存
  4. PPM-100
    • 人像抠图